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| 図：本研究室が所有するGPU計算機。 |
GPU計算機
一般に画像処理を専門とする演算装置であるGPU（Graphics Processing Units）を，画像処理以外の目的に利用する技術のことをGPGPUといいます。GPGPUを利用することで，科学技術計算が劇的に加速することが知られています（数倍〜数10倍）。
本研究室ではGPGPU用の計算機を所有しています。研究室メンバーで占有して使うことができるので，入門用には最適です。もちろん，研究用の課題に利用することも可能です。
スペック
- CPU: Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz
- メモリ: 8GB
- OS: CENTOS 5.7
- CUDA: CUDA 5.0
- GPU: NVIDIA TESLA C2075
| 図：数値計算の初期条件。中央に高温領域（赤），その周囲に低温領域（青）がある。熱伝導によって高温領域が徐々に冷える様子を数値計算した。 |
テスト計算：二次元拡散
空間二次元の拡散方程式を，CPUとGPUで解いてみました（右図参照）。メッシュ数は1024 x 1024，50万タイムステップの計算時間は以下の通りです。GPUを用いることで，実行性能が約12倍向上していることが分かります。
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注：サンプルプログラムは自由に使って頂いて構いません。ただし，利用は自己責任でお願いします。