Multiscale Retinexに基づいた視認性改善

　照明が不足している領域の被写体は，取得画像における視認性が悪くなります． 例えば，図(a)では，屋根の下の部分の様子がよく分かりません． 照明不足領域の視認性を改善する手法として，Jobsonらによりmultiscale retinex（MSR，参考文献1）が提案されています． この手法では「画素値は照明成分と被写体の反射率の積からなる」と仮定し，照明成分を推定，除去することで視認性の改善を行います． つまり，照明成分を除去することで反射率画像を得る手法となっています． MSRによる視認性改善結果を図(b)に示します． 確かに視認性は改善されていますが，大域的な照明成分が失われ，平坦な印象の画像となってしまっています． 関連論文1では，MSR処理画像（図(b)）に対して，除去した照明成分の一部を付加する手法を提案しました． 図(c)がその処理結果です． 視認性の改善された，好ましい画像が得られているといえます．

RurikojiRurikoji_JobsonRurikoji_proposed
(a) 入力画像1
(b) 参考文献1の手法
(c) 関連論文1の手法

　また，公開された文献はありませんが，関連論文1の手法はカラー画像にも応用できます． その処理結果の例を図(d)～(g)に示します．

Rurikoji_colorRurikoji_color_proposed
(d) 入力画像2
(e) 関連論文1の手法（カラー版）
SunsetSunset_proposed
(f) 入力画像3
(g) 関連論文1の手法（カラー版）

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【関連論文】

  1. 田中　豪，末竹規哲，内野英治，
    ``データ依存型multiscale retinexによるディジタル画像の画質改善，''
    電子情報通信学会論文誌（D），vol.J91-D, no.9, pp.2422-2425, Sept. 2008.

【参考文献】

  1. D.J. Jobson, Z. Rahman and G.A. Woodell,
    ``A multiscale retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes,''
    IEEE Trans. on Image Process., vol.6, no.7, pp.965-976, July 1997.