原匠一郎さん（渡邊研・博士3年）の論文が国際学術誌 IntelliSys 2023: Intelligent Systems and Applications に掲載されました
| 研究分野 | 数理情報科学（知能情報学） |
| 掲載誌 | IntelliSys 2023: Intelligent Systems and Applications |
| 論文題目 | NP4G: Network Programming for Generalization |
| 著者 | Shoichiro Hara, Yuji Watanabe |
| 所属機関 | 名古屋市立大学 |
| 概要 | 本研究では，論理的推論の1つである帰納推論によってプログラムを自動生成することができる，一般化のためのネットワークプログラミング (NP4G: Network Programming for Generalization) を提案する．NP4G は，プログラミングにおける「順次」，「選択」，「繰り返し」の実現ができる手法であることから，構造化定理の条件を満たし，任意プログラムを帰納推論によって自動的に獲得することが期待できる手法である．一例として，NP4G を使って，数個の教師データから一般化によりビット NOT演算プログラムを自動で構築することを行う．ランダムにノードを選んで繋ぐだけであるが，ノードの数と段階的学習の段階の数を調整することにより，比較的短い時間かつ10回の実行のうち約7回の割合でビットNOT演算プログラムを獲得できることを示す． |
| 掲載日 | 10 January 2024 |
| DOI | https://doi.org/10.1007/978-3-031-47721-8_20 |
| 備考 |
NP4Gの基本構造と実行順序