BA YONGHAOさん（渡邊研・博士前期課程2年）の論文が国際学術誌 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics に掲載されました
| 研究分野 | 数理情報科学（知能情報学） |
| 掲載誌 | 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) |
| 論文題目 | Proposed Models for Improving Lesion Segmentation in Ischemic Stroke CT Images Based on Hybrid CNN-Transformer Architectures |
| 著者 | Yonghao Ba, Yuji Watanabe |
| 所属機関 | 名古屋市立大学 |
| 概要 | 本研究では、虚血性脳卒中CT画像の公開データセットISLES2018に対して、特徴抽出にCNNとTransformerを併用することを検討し、swinTXUNetとswinTAUNetの2つの新しいモデルを提案する。実験の結果、提案手法swinTAUNetは、従来のモデルと比較して約11%の精度向上が見られ、事前学習が不要であることが示された。これは我々の手法の有効性を証明するとともに、特徴抽出におけるCNNとTransformerのハイブリッドモデルの可能性を示している。 |
| 掲載日 | 28 November 2024 |
| DOI | https://doi.org/10.1109/GCCE62371.2024.10760897 |
| 備考 |
学習結果：既存手法と提案手法のDice係数の推移