名古屋市立大学大学院 理学研究科 総合生命理学部

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Achievement
研究業績

木村教授の論文が国際学術誌 Nature Communications に掲載されました

研究分野 生命科学(行動分析)
掲載誌 Nature Communications
論文題目 Deep learning-assisted comparative analysis of animal trajectories with DeepHL
著者 Maekawa, T., Ohara, K., Zhang, Y., Fukutomi, M., Matsumoto, S., Matsumura, K., Shidara, H., Yamazaki, S.J., Fujisawa, R., Ide, K., Nagaya, N., Yamazaki, K., Koike, S., Miyatake, T., Kimura, K.D., Ogawa, H., Takawashi, S., Yoda, K.
所属機関 大阪大学大学、名古屋大学、同志社大学、名古屋市立大学、北海道大学、岡山大学、東京農工大学
概要  動物の行動分析では、生物学者が経験や勘に従って、何百もの大量の行動データを手作業で分析することがほとんどで、非常に時間や労力が掛かり、非効率的でした。
 今回私たちは、動物の大量の移動行動データの中から重要な発見が潜んでいる可能性のあるデータを自動的に発見し、生物学者による分析を支援する人工知能(深層学習)技術を開発し、病気のマウスやコオロギ、線虫など6種類の動物の新たな行動の特徴を発見しました。
 今回開発した技術は、比較したい動物グループの移動軌跡データを入力すれば、情報技術に詳しくなくても利用できます。
 動物の行動分析は伝染病を媒介する動物の生態解明、害獣の行動制御、人間や動物に共通する病気の理解など幅広い応用ができます。
掲載日 2020年10月20日
DOI 10.1038/s41467-020-19105-0
備考