| 研究分野 |
数理情報科学（知能情報学） |
| 掲載誌 |
Procedia Computer Science |
| 論文題目 |
Gait identification and authentication using LSTM based on 3-axis accelerations of smartphone |
| 著者 |
Yuji Watanabe, Masaki Kimura |
| 所属機関 |
名古屋市立大学 |
| 概要 |
本研究では、歩行の識別と認証のためにスマートフォンによって取得された歩行時の3軸加速度にリカレントニューラルネットワークと長短期記憶（LSTM）を適用する。まず、被験者21人の歩行中の加速度が、スマートフォンをポケットに入れているときとスマートフォンの画面を見ているときの2つの保持状況で記録される。次に、リカレントニューラルネットワークとLSTMに加速度を直接入力することにより、ユーザーを識別・認証する。提案手法の性能は、加速度から特徴を抽出してランダムフォレストを使用する従来の方法よりも優れていることを確認した。 |
| 掲載日 |
3 October 2020 |
| DOI |
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.001 |
| 備考 |
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