| 研究分野 |
数理情報科学（知能情報学） |
| 掲載誌 |
Procedia Computer Science |
| 論文題目 |
Identification and features selection of elderly people based on accelerations of smartphone |
| 著者 |
Yuji Watanabe, Nao Yasuda |
| 所属機関 |
名古屋市立大学，名古屋掖済会病院 |
| 概要 |
本研究では，様々な測定テスト時の3軸加速度をスマートフォンで記録し，加速度から特徴を抽出し，機械学習のランダムフォレストにより若年者と高齢者さらに健康高齢者と要介護予備群を識別する．また，高齢者に特有な特徴選定を行う．測定テストには，通常と最大10m歩行，椅子起立着座テスト，ステップテスト，3種類の立位保持によるバランステストを実施した．若年者23名と自立歩行可能な高齢者25名を対象とした．その結果，全ての測定テストで78％以上の識別率になり，特にステップテストでは91％以上の識別率になった．また，高齢者特有の特徴として，加速度の振幅やばらつき，周波数成分，周期時間を選定した． |
| 掲載日 |
2019年10月14日 |
| DOI |
10.1016/j.procs.2019.09.253 |
| 備考 |
|
